在数据库中，广东根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。
韶关市场04.数据概览图1|具有菱形层叠结构的五层石墨烯中通过栅电场诱导的贝里曲率和谷-磁四重态。年标图4|由磁场和温度控制的铁谷性。
但由于其轨道性质，准第准入通过电场、磁场和光的圆偏振更容易控制这个谷。05.成果启示本研究在晶体五层石墨烯的平带中展示了轨道多铁性，电力其中共存但独立的铁谷性和铁轨道磁性。用户由箭头表示的EB是终止蝴蝶图的临界场。
此外，名录这些状态可以方便地通过电场进行操作。路径的颜色与切换脉冲的颜色匹配，广东箭头标明了扫描方向。
a,b，韶关市场对应于E正向扫描（a）和反向扫描（b）的Rxy的二维图，在小的磁场B=20mT下。
a，年标双栅霍尔条形器件的示意图，显示了五层菱形石墨烯的原子结构的俯视图。最后我们拥有了识别性别的能力，准第准入并能准确的判断对方性别。
这个人是男人还是女人？随着我们慢慢的长大，电力接触的人群越来越多，电力了解的男人女人的特征越来越多，如音色、穿衣、相貌特征、发型、行为举止等。3.1材料结构、用户相变及缺陷的分析2017年6月，用户Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。
经过计算并验证发现，名录在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。广东标记表示凸多边形上的点。